[成都营]AI 编程开发全栈工程师线下特训营

Google Cloud Next 25 现场直击云报道

Google Cloud Next 25 现场直击云报道来咯🚀 一起奔赴“踏浪出海”的创新之旅吧！在这里，来自中国的出海开发者们和 Google Cloud 的技术专家们将分享 Google Cloud 如何助力出海企业突破技术边界，探索全球市场的无限可能💡 点击观看，启航未来之路，共同迈向全球化的全新征程❤️

[RA-L 2025]去除激光SLAM建图的两面歧义性！ II-NVM 利用法向量实现高精度一致性建图

II-NVM: Enhancing Map Accuracy and Consistency with Normal Vector-Assisted Mapping Chengwei Zhao∗, Yixuan Li∗, Yina Jian, Jie Xu†, Linji Wang, Yongxin Ma, Xinglai Jin [Accepted to RA-L 2025] SLAM 技术在室内建图与定位中具有重要作用，室内环境中普遍存在的"双面建图问题"导致紧密相邻的墙面、门体等表面被错误识别为单一平面，严重影响地图精度与一致性。针对该问题，本文提出一种基于法向量一致性的精准建图 SLAM 方法。通过改进体素地图结构，使其同时存储点云数据与法向量信息，使系统能够在最近邻搜索与地图更新过程中评估法向量一致性。该过程可有效区分表面的正反两面，避免错误的点面约束。此外，我们采用自适应半径 KD 树搜索方法，根据点云局部密度动态调整搜索半径，从而提升法向量计算精度。为进一步优化实时性能与存储效率，引入最近最少使用(LRU)缓存策略，实现体素地图的高效增量更新。代码已开源并在仿真环境与真实室内场景进行验证，实验结果表明该方法有效解决了双面建图问题并显著提升了建图精度。此外，我们开发并开源了首个针对双面建图问题专门设计的仿真与真实场景数据集。 github:https://github.com/chengwei0427/II-NVM

浅聊 ICLR 2025: 大模型的连续性Language Models Are Implicitly Continuous#llm

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诺奖得主、AI教父辛顿：做科研，真正的原创点子都是源于对他人错误的研究，或者你主观认为的谬误。

DeepSeek辅助生成化学教学模型分享

做了一些汇总，希望对老师们有帮助！

当物理定律遇上深度学习，何恺明团队视觉新作-去噪哈密顿网络，精度碾压CNN&Transformer

搞“某国第一”老套了！这国正力推“AI第一”，还拼输出AI

过去这周，迪拜满大街都是Dubai AI Week的标语，这是迪拜第一次将推广AI人工智能扩大成一整周的活动，下决心，要让AI成为阿联酋这石油输出国的下一个产业支柱。这期 #義见# 要带你深入活动举办的未来博物馆，一探究竟。专访迪拜人工智能周总监视频链接：https://www.shanghaieye.cn/detail?postId=126865

AI时代生存指南：人类最后的护城河在哪？以后好像更卷了

有什么疑问请弹幕留言 嗷！别忘了点赞三连

不要再手打歌词字幕啦！

不要再手打歌词字幕啦！ 不要再手打歌词字幕啦！ 不要再手打歌词字幕啦！ 重要的事情说三遍！ 歌词软件链接：https://github.com/jitwxs/163MusicLyrics

【sai2绘画过程】绿色毛绒大面包

一怒一怒我们敬爱你