你能看出来谁是AI生成的伪人吗？？

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ChatGPT Projects 已向免费用户开放【AI 早报 2025-09-04】

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1、isaacsim5.0安装与启动

层级架构： Omniverse（底层平台）→ Isaac Sim（仿真层）→ Isaac Lab（算法层） ======================================================== Isaac Sim NVIDIA Isaac Sim 是基于 Omniverse 的高保真机器人仿真平台，提供物理引擎（PhysX）、多传感器模拟（摄像头/LiDAR）和合成数据生成，支持 ROS/ROS2 集成与 OpenUSD 场景构建，用于工业自动化、自动驾驶等算法的测试与验证。 Isaac Lab NVIDIA Isaac Lab 是专注于机器人强化学习的开源框架，基于 Isaac Sim 实现并行化训练与域随机化，兼容主流 RL 工具链，可高效训练AI策略（如行走、抓取）并迁移至实体机器人。 ======================================================= 最新更新（2025年） Isaac Sim 5.0：开源核心代码，新增 MobilityGen 运动数据生成模块，支持深度传感器噪声建模和工业级执行器校准 Isaac Lab 2.2： 引入 GR00T N 系列模型基准测试，优化吸盘抓取建模，并集成 Omniverse Fabric 提升场景加载速度

火车迷写的一首诗，AI读得懂吗？

BGM:《See You Again》

一句话，让AI帮我搞钱！

学了10年神经网络深度学习，本质并不高大上

学神经网络十年，我发现它并没有想象中那么神秘和复杂。 在这期视频中，我会用直观的可视化方式，从最基本的数学原理讲起，带你理解神经网络是如何从数据中一步步学会预测的。 无论你是零基础想入门的小白，还是想重新梳理知识的老手，都能在这里找到新的视角。 我们会一起拆解神经网络的结构、参数、训练过程和预测机制，让“黑箱”变得透明可见。 如果你也想轻松看懂神经网络，这期视频一定适合你。

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