[Ilya Top 30] Ilya Sutskever 推荐的第一篇神作：复杂熵 - 复杂动力学第一法则 | 混沌与秩序之间的新物理定律

【四足运控，从入门到精通】第一期 | 从头训练测试部署一个强化学习策略

近几年机器人行业越来越热门，其中四足机器人的关注尤为突出。为了让更多高校和教育机构参与该热潮，云深处科技决定以lite3为平台，发布一系列教学视频介绍四足机器人的运动控制并深刻剖析算法和代码含义。 如有疑问，欢迎加入我们的discord服务器讨论交流。相关代码链接如下： 训练代码：https://github.com/DeepRoboticsLab/rl_training 部署代码：https://github.com/DeepRoboticsLab/Lite3_rl_deploy 后续我们还会更新四轮足山猫（m20）和人形机器人的相关视频，欢迎大家关注我们

好用，图片转ai提示词的网站

马斯克 ：利用这个快速捷径，找到你擅长的事！

玻璃想 “碰瓷”？无人机：溜了溜了～

未知环境，全在线感知/规划，这玻璃我绕着走，主打一个不撞南墙

未来会是AI人工智能的天下吗？

《畅谈五千年》第594期：未来会是AI人工智能的天下吗？

【老司机必备】Deepseek与Grok的破甲指令，不撤回爽玩的最佳选择！

全网首发！五大AI引擎协同平台正式上线 Gemini2.5Pro、Grok-3和4、GPT5、满血版DeepSeek、Claude-sonnet4、Kimi-k2全都有 同时还有各种指令与教程。纯公益Al站点，免费使用体验! ヾ(•ω•`)o 评论区与简介放不了链接，请三连关注up并评论哦，看到了都会回的!(～￣▽￣)～

会打乒乓球的宇树机器人诞生了！

论文题目：HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning（论文好像还没推出来） 项目链接：https://humanoid-table-tennis.github.io AI打乒乓球：HITTER机器人的运动学习之路

用AI做3D模型真的太快了，一分钟生成高还原度模型，实现手办自由

欢迎小伙伴进群：757056009，分享更多图纸，与小伙伴交流打印经验，还有更多优惠信息~~

学了10年神经网络深度学习，本质并不高大上

学神经网络十年，我发现它并没有想象中那么神秘和复杂。 在这期视频中，我会用直观的可视化方式，从最基本的数学原理讲起，带你理解神经网络是如何从数据中一步步学会预测的。 无论你是零基础想入门的小白，还是想重新梳理知识的老手，都能在这里找到新的视角。 我们会一起拆解神经网络的结构、参数、训练过程和预测机制，让“黑箱”变得透明可见。 如果你也想轻松看懂神经网络，这期视频一定适合你。

4万粉丝的名设主竟用ai接稿谋利，而我刚为其绘制接龙……

-