解放双手！一句话，AI搞定测试全流程

为了学AI，我做了一个“网站”

非常感谢大家的支持，这里是一些说明： ①现在网站可以直接用https://bq025vdwfam.feishu.cn/wiki/space/7537691530673815580?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink&open_tab_from=wiki_home进行访问 ②由于网站刚启动不久，当前网站内容较少，后续会持续更新！

HunyuanVideoFoley-全自动给视频配音的AI模型，本地部署和云端使用方法

云端地址： https://passport.compshare.cn/register?referral_code=82QRCh75KzdDf0aQzlH53X&ytag=GPU_cs-bl_AIPF0901 网盘地址： https://pan.quark.cn/s/02b0d4e7c335 github项目 https://github.com/if-ai/ComfyUI_HunyuanVideoFoley

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1、isaacsim5.0安装与启动

层级架构： Omniverse（底层平台）→ Isaac Sim（仿真层）→ Isaac Lab（算法层） ======================================================== Isaac Sim NVIDIA Isaac Sim 是基于 Omniverse 的高保真机器人仿真平台，提供物理引擎（PhysX）、多传感器模拟（摄像头/LiDAR）和合成数据生成，支持 ROS/ROS2 集成与 OpenUSD 场景构建，用于工业自动化、自动驾驶等算法的测试与验证。 Isaac Lab NVIDIA Isaac Lab 是专注于机器人强化学习的开源框架，基于 Isaac Sim 实现并行化训练与域随机化，兼容主流 RL 工具链，可高效训练AI策略（如行走、抓取）并迁移至实体机器人。 ======================================================= 最新更新（2025年） Isaac Sim 5.0：开源核心代码，新增 MobilityGen 运动数据生成模块，支持深度传感器噪声建模和工业级执行器校准 Isaac Lab 2.2： 引入 GR00T N 系列模型基准测试，优化吸盘抓取建模，并集成 Omniverse Fabric 提升场景加载速度

自制罗小黑的AI智能体 还原度超高！

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画质党请进，Wan2.2文生视频满血S2v工作流讲解

之前一直觉得Comfyui官方和Kj的单采工作流效果不佳，不符合心目中2.2该有的效果，所以就折腾了好久终于算是把2.2的精髓保留了下来，同时又能使用S2V对口型。 工作流在线运行地址：S2V官流双采样文生视频  体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1960817006654238721/?inviteCode=kol01-rh149

初学者必须明白的！少走弯路！人工智能入门先学机器学习还是深度学习？

感谢小伙伴的收看，AI配套籽料课件源码已整理好。

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