马斯克称Grok 3有突破性进化，或超越Deepseek，两周后见分晓

5090D大战32B模型！DeepSeek本地部署实战分享

DeepSeek本地部署 32B模型

每一个发明都是人类的进步，给点包容

《我的数学老师会玩原神》

撼动美国ai霸权？聊聊deepseek搅起的惊天骇浪

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AI全息成像器（18）：集成可微优化

集成一个可微渲染器来优化mesh的姿态。 项目地址: https://github.com/gongminmin/AIHoloImager 引用的资料 TRELLIS, https://trellis3d.github.io/ 跨平台TRELLIS, https://github.com/gongminmin/TRELLIS Nvdiffrast, https://github.com/NVlabs/nvdiffrast

AAAI论文被导师狂赞！跨模态注意力竟用在了注意力监测？：跨模态注意力 | 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解147】

跨模态注意力机制（Cross Modal Attention Mechanism, CAM）： 实际意义：①模态信息融合难：在自动驾驶中，需结合场景语义信息（限速）和图像信息（行人）。然而，文本数据具有很强语义和逻辑性，与图像数据在特征空间中难以匹配和对齐。 ②特征维度不一致问题：传统语义信息和图像信息的特征维度存在差异，两者难以直接融合。 实现方式：交叉注意力的混合使用。（不仅限于文本、2D图像、3D图像、灰度图、红外图像） 产生思考：在交叉学科/研究方向中，其实并不在意你的模型是否有创新，与实际问题对应解决，就是好文章。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

【AI科普】5分钟搞懂RAG！让你的大模型不再瞎编

【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】 本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署 无论是新手小白，还是有一定编码经验的选手，皆可学习 如果视频对你有用的话请 一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！

⚡一口气通关大模型的 100 个关键词【白话DeepSeek07】

一开始还想给每个词都配一个不一样的背景呢，后来发现光是把这 100 个词打出来就累屁了，减少些干扰也挺好哈哈，心疼我的朋友给个三连支持一下吧！

【AI＋药学】如何将药物处理成深度学习模型能看懂的形式？

AI给图片加“镜头感”，摄像机运动，WanCamera

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