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为什么平台总能猜中你想看什么，背后是矩阵在做个性化推荐 ！

视频内容简介： 当你在Netflix上看到个性化推荐时，背后其实是矩阵运算在发挥作用。假设四位用户对五部电影评分，数据可以整理成矩阵。Netflix通过计算用户之间的相似度（如余弦相似度），找到品味相近的人，再结合他们的评分预测你可能喜欢的电影。例如，若用户A没看过某部电影，系统会参考相似用户对该片的打分，加权计算后生成推荐。虽然实际算法更复杂（如奇异值分解），但核心逻辑就是利用矩阵高效匹配用户偏好，让推荐更精准。这就是为什么矩阵乘法能成为推荐系统的关键工具。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=s0fm0NvZKXk

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当你用AI设计了一组属性各异的二级神宝可梦【宝可梦设计8】

这次AI和人工的比例达到了3：7，属于是人工越来越智能了😇 图片均为AI生成。文字部分使用deepseek v3API 网站http://47.115.50.72:3015 使用前点击右上角「相关问题」查看如何使用 网站最近暂时不更新了，虽然现在有很多bug，体验也一般，但是能用🤓🖕等我攒波大的再更新😡

2024第一名局（中）：比肩AI！丁浩考验人性的神之一手！

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DeepSeek 和 GPT 进行一场象棋对决！

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