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【老司机必备】Deepseek与Grok的破甲指令，不撤回爽玩的最佳选择！

全网首发！五大AI引擎协同平台正式上线 Gemini2.5Pro、Grok-3和4、GPT5、满血版DeepSeek、Claude-sonnet4、Kimi-k2全都有 同时还有各种指令与教程。纯公益Al站点，免费使用体验! ヾ(•ω•`)o 评论区与简介放不了链接，请三连关注up并评论哦，看到了都会回的!(～￣▽￣)～

【全网8月23日最新国内直连ChatGPT-5】免费使用教程，免翻，无任何限制！

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全球六大顶级AI免费无限制用！GPT5、Claude4、Grok4、Gemini 2.5pro、满血DeepSeek-R1和Qwen3，电脑手机通用，一站白嫖！

GPT5、Grok4、Claude3.7、Claude4、满血版DeepSeek-R1 / V3、Gemini2.5pro、Qwen3已上线！ GPT-4o、GPT-o1、GPT-o3、GPT-o4mini、GPT-Seach、GPT-4o with canvas都可以用！ 公益GPT站点，免费使用，写作、绘图、编程样样精通！

AI万卡集群建设挑战！太难啦建10万卡集群，哭死

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【VideoAdGuard】视频跳广告插件重磅更新，自动跳口播广告

【VideoAdGuard】项目基于大语言模型进行广告识别，仅提供：简化原本看视频时遇到植入广告手动拖动进度条跳过的操作。 免责申明：本插件仅供学习，不针对任何平台和视频作者。

【广州地铁】科技明星组团出道啦！独家首发：“五羊”智能机器人试点实况

近日，广州地铁在12号线广州白云站启动智能机器人规模化试点应用。本期跟随广东台记者的镜头，解锁由“五羊”组团打造的全场景服务体系。 特别感谢： 【音频剪辑】Q 【信息协助】咪咪猫8097 以及现场车站工作人员与媒体朋友们 ▷暖心向导“羊小迎”：派宝X3 ▷大力帮手“羊小运”：澳博「兔迪」 ▷全能守卫“羊小巡”：派宝S2 ▷洁净卫士“羊小洁”：派宝清洁机器人 ▷高空之眼“羊小飞”：大疆御3行业版 今天试下不一样的风格！制作不易，记得三连加关注支持一下哦~ 取材：2025.6.29/7.1/25 制作：2025.7.26-27 BGM: 《Settle》- 千坂（有剪辑） 参考资料：广州地铁公众号《今日起这个车站试点“闸机常开门”模式》、PadBot派宝机器人服务号《派宝智慧导览机器人X3在广州地铁黄村站上岗！》、广州地铁视频号《可帮搬行李、搞卫生、答问题，还能高空巡飞和站内巡视服务……广州地铁“五羊”智能机器人组团在广州白云站上岗！#广州地铁 #机器人#科技》

中国用了十年的战略布局，现突破西方四百年的封锁

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8.20最新！2025年手机最强AI实时变声器，支持安卓和ios！无需声卡！0延迟！免费无套路，支持电脑+手机端！人工智能AI变声，小白一键直装！

Wan2.2及Qwen模型本地丹炉上线！实现图像、视频lora模型训练自由！云端和本地双端可用！

特别鸣谢Mime.对本视频后期的帮助！！如果有视频制作需求可以联系Mime. 本期视频网盘链接 模型训练包\训练模型——链接：https://pan.quark.cn/s/756d0190a91c?pwd=t7ki 提取码：t7ki 往期相关视频链接： ai本地配置软件安装视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1YcXFYoEEG 打标工作流视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1heZVY3E8o 万相视频模型lora训练基础教学：https://www.bilibili.com/video/BV1DAKmz7EEW 本教程专属云镜像训练服务： https://www.xiangongyun.com/image/detail/225f11d7-4087-4278-9516-c5284abad4bd github项目链接：https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner

使用正则化防止过拟合，如何让模型更稳、更强？

正则化这个字眼有点太过抽象和宽泛，其实本质很简单，就是给模型加一些规则限制，约束要优化的参数，目的是防止过拟合。具体来说，过拟合是指模型过于复杂，学习了数据中的噪声而非潜在规律，导致在新数据上的表现不佳。正则化通过在损失函数中加入一个惩罚项，迫使模型在拟合数据时不仅考虑误差，还要控制复杂度，从而提升模型的泛化能力。常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso回归）和L2正则化（Ridge回归）。L1正则化通过惩罚权重的绝对值，使得部分权重为零，进行特征选择；L2正则化则通过惩罚权重的平方，压缩权重值但不为零。 正则化广泛应用于回归分析、分类模型和神经网络，尤其在高维数据和复杂模型中尤为重要。它帮助控制模型复杂度，选择关键特征，避免过拟合，并提高模型在新数据上的表现。通过正则化，模型能够更好地泛化，确保预测稳定且可靠。 感觉有帮助的话请一键三连！！！ 想要获取更多资料，请关注公众号AI-enabled