1.从零开始安装Comfyui便携版环境_认识文件目录结构_实现多包共享模型配置

Wan2.2AllInOne极速模型+工作流

Wan2.2极速模型/文&图生视频 ▶更极致的速度，更高的画质。其实WAN2.2AllInOne的作者在wan2.2模型发布后就开始制作这个模型了，我一直关注，从V1到现在的V9.2版本，刚开始效果并不是很出色，迭代到现在的V9.2版本后，质量已经很能打了，关键是速度快，可以做到一秒一帧的生成速度，甚至更快，我用12G的笔记本，81帧5秒视频只用了78秒。 ▶正如这个模型的名字AllInOne一样，所有的都融合为一，包含加速lora、CLIP 和 VAE等各种加速技术融为一个模型，不再需要CLIP 和 VAE加载节点，工作流大大简化，仅需要一个简单模型加载器和一个采样器即可，采样步数4步即可生成高质量无噪点的视频。 ▶WAN 2.1 LORA 兼容性通常仍然良好，同时“低噪声”WAN 2.2 LORA 兼容性也很好（请勿使用“高噪声”LORA） ★Wan2.2AllInOne模型+工作流下载： 链接：https://pan.quark.cn/s/877000509a3b *模型下载后放到\ComfyUI\models\checkpoints目录内 另外，为了方便以后模型的查漏补缺，我会随时更新下面链接中的各模型文件，按需下载，不用全下。 链接：https://pan.quark.cn/s/e8b784dbcc42

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AI视频人物一致性终极方案！远景镜头也能99%相似，三重锁定彻底告别换脸失败！

🔥你是否也为AI视频中远景人物的面部崩坏和不一致而烦恼？当镜头拉远，我们精心设计的角色瞬间“变脸”，相似度直线下降。别担心，这期视频将为你揭示一个革命性的三重锁定技术，通过巧妙结合Stand in和VACE，彻底解决人物一致性难题，即使在远景中也能达到惊人的99%相似度！ #runninghub #comfyui #vace #standin #角色一致性 🎬 你将学到： 1 Stand in 与 VACE 的初次结合：讲解基础工作流，看清各自的优缺点。 2 引入高质量参考图：揭示如何通过一张完美的参考图，为VACE增加第二重人物一致性约束。 3 终极三重锁定技术：将参考图同时用作首帧引导，实现人物一致性质的飞跃。 4 “秘密武器”的制作方法：一步步教你如何使用 Flux Kontext 和 Place It LoRA 打造出那张至关重要的完美参考图片。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ stand-In github https://github.com/WeChatCV/Stand-In ComfyUI-WanVideoWrapper https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Stand-In_Preprocessor https://github.com/WeChatCV/Stand-In_Preprocessor_ComfyUI Stand-In lora https://huggingface.co/BowenXue/Stand-In 在线工作流： 1 Stand-In+vace高度人物一致性 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1956763019890057217/?inviteCode=kol01-rh107 2 flux-kontext 高精度换脸工作流 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1948653600412184578/?inviteCode=kol01-rh107 runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source=kol02-RH021 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH107 工作流下载 workflow-download： https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2025-08-25 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成

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