springboot基于深度学习的图书推荐系统毕业源码案例设计
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图书推荐系统中的应用日益广泛。本系统采用Java语言和Spring Boot框架进行编写，数据库使用MySQL数据库，结合深度学习算法，为用户提供个性化的图书推荐服务。系统通过分析用户的历史浏览、购买和收藏行为，构建用户画像，同时利用自然语言处理技术分析图书内容，实现内容与用户需求的精准匹配。此外，系统还具备实时更新图书信息、智能分类和动态调整推荐策略的功能，以适应不断变化的用户偏好和市场趋势。通过深度学习模型的不断优化和迭代，本图书推荐系统旨在为用户提供更加丰富、多
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