📌 本期视频主要是一个提出疑问的探讨： ⚡ 在测试 Qwen3-30B 模型时，分别对比了 双 MI50 使用 vLLM 镜像跑 w4a16 格式 与 单/双 MI50 使用 llama.cpp 跑 a3b instruct 的性能。可以看到 vLLM 的 prefill 速度远高于 llama.cpp，但输出速度却相对偏低。 🧮 视频中我尝试用 显存带宽 ÷ 显存占用 × 0.8 的公式来估算 Dense 模型的输出速度，并与实测数据进行对比。然而，遇到的困惑是：MoE 模型是否可以用 Dense
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想要调好色其实要学习的知识有很多！明度是大家在调色时候最容易忽略的一个问题，色彩的感觉与脏也要放在具体的环境去看。一个答案也有多种解题方式，学会辩证的看问题，多积累专业知识避免形成线形的“杠精”思维。
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