Django基于Python的热门游戏推荐系统的设计与实现毕业源码案例设计
系统旨在根据用户兴趣偏好及游戏市场动态，为用户精准推荐热门游戏。首先，通过网络爬虫技术从游戏平台抓取热门游戏数据，涵盖游戏名称、类型、评分、下载量等关键信息，并存储于数据库。其次，运用协同过滤算法与基于内容的推荐算法结合的方式，分析用户历史行为数据与游戏特征，生成个性化推荐列表。同时，构建简洁易用的前端界面，方便用户浏览推荐结果及反馈偏好。经测试，系统能高效准确地为用户提供符合其喜好的热门游戏推荐，有效提升用户发现心仪游戏的效率，增强用户游戏体验，为游戏玩家与开发者搭建起高效的沟通桥梁。
借助爬虫抓取多
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