仿的很烂 但是确实过分真实了😮💨 想死了已经🥲
本视频来自优步（Uber）开发者平台团队的分享。演讲者介绍了Uber如何利用 LangGraph 与 AI 技术 构建开发者工具，以提升工程师的生产力和代码质量。团队面临庞大代码库和数千开发者的挑战，因此打造了多款 AI 工具：例如 Validator（自动检测并修复代码问题的智能验证器）、AutoCover（智能生成高质量测试用例）、以及内部的 Assistant Builder（可构建基于Uber知识的定制化GPT助手）。他们提出了三大策略支柱：聚焦能提升开发效率的产品、打造可复用的基础组件、以及有意
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Lance介绍了如何通过Langraph Studio直接运行评估来简化AI应用的构建和改进过程。以往只有开发者才能进行这类评估，但现在用户可以直接在Studio中对任意加载的数据图进行评估，并可以修改提示或模型选择等配置，一键启动评估。这大大降低了评估的门槛。 评估对于构建有效的代理非常重要，但通常这些任务仅限于开发者完成，因为他们需要掌握各种评估工具和技术。而新的功能使得任何非技术用户也能轻松运行评估，例如调整提示和模型选择，并查看评估结果。通过这一功能，可以在不编写代码的情况下快速迭代实验配置，对
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