2025 智能体元年爆了！个人助理到工业调度全渗透，普通人的 AI 红利窗口已开！
融合检索会将用户问题拆分成多个子问题，分别进行向量检索，再合并去重排序，适合复杂问题，但计算成本高；混合检索则对同一问题使用多路检索方案，如BM25和Embedding，整合后排序，性能更高效，适合简单或模糊问题。博主还提出结合两者优点的方案，用大模型判断是否需要扩展问题，再选择检索方式，既保证全面性又提升效率。
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