融合检索会将用户问题拆分成多个子问题，分别进行向量检索，再合并去重排序，适合复杂问题，但计算成本高；混合检索则对同一问题使用多路检索方案，如BM25和Embedding，整合后排序，性能更高效，适合简单或模糊问题。博主还提出结合两者优点的方案，用大模型判断是否需要扩展问题，再选择检索方式，既保证全面性又提升效率。
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本次讲座将深入探讨贸易政策对全球供应链的影响，重点分析美国关税、出口管制和金融制裁等政策工具的作用机制。通过介绍FactSet Revere和S&P Panjiva等数据集，揭示供应链数据如何帮助我们理解地缘政策对全球供应链的微观影响。讲座将结合两篇最新研究论文，涉及墨西哥、越南、俄罗斯、印度、巴基斯坦、土耳其的供应链数据，探讨企业如何通过供应链重组应对贸易摩擦和地缘政治风险，揭示企业在复杂国际环境中的应对策略。
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