融合检索会将用户问题拆分成多个子问题，分别进行向量检索，再合并去重排序，适合复杂问题，但计算成本高；混合检索则对同一问题使用多路检索方案，如BM25和Embedding，整合后排序，性能更高效，适合简单或模糊问题。博主还提出结合两者优点的方案，用大模型判断是否需要扩展问题，再选择检索方式，既保证全面性又提升效率。
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https://ytb.com/l9-4lWrYAVw 【强烈推荐 AI视频总结+AI中文字幕 功能】视频发布日期：20240225 视频原标题：Zero To $1 Million As A One-Person Business (Working 2-4 Hours A Day)
https://www.youtube.com/watch?v=WgbjZxka7Dg チリ地震津波(2010)④ [2010 02 28 1600 NHK]
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