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融合检索会将用户问题拆分成多个子问题,分别进行向量检索,再合并去重排序,适合复杂问题,但计算成本高;混合检索则对同一问题使用多路检索方案,如BM25和Embedding,整合后排序,性能更高效,适合简单或模糊问题。博主还提出结合两者优点的方案,用大模型判断是否需要扩展问题,再选择检索方式,既保证全面性又提升效率。
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