(懒人救星版)Kriging_ZYLSHNSCFWOA_Topsis SCI要求:内容丰富工作量大: ZYLSH最有拉丁超立方抽样实验设计+kriging+改进多目标鲸鱼+Topsis 四大模块 原创改进点:最优拉丁超立方+萁设 最优拉丁超立方实验设计和最优拉丁超立方改进设计 区别:最优拉丁超立方实验设计是对自变量进行的设计, 最优拉丁超立方改进是对初始种群(中间求解变量) (懒人救星版)Kriging_ZYLSHNSCFWOA_Topsis克里金做代理预测模型最优拉丁超立方改进加萁舌线改进多目标鲸鱼算法反求最优因变量和对应的最佳自变量组合,结合熵权法Topsis求解各帕累托各解的接近度确定最优解组合 懒人救星版: 1.任意多输入多输出都可以用(采用三套数据集) 4输入2输出.xlsx 4输入3输出.xlsx 5输入3输出.xlsx 2.加入数据拟合散点图 数据特点:(多元化的数据) 包含0-1数据、大于1的数据和极大的数据(10的8次方) 每个代码压缩文件包改动代码处不超过3处 如下图代码中:(改动点总计3处代码即可运行) 克里金模型Kriging模型原理说明文档 克里金模型,也称为空间插值法,是一种在空间数据分析中常用的方法,用于估计未知点的值,基于已知点的观测数据和它们之间的空间相关性。 克里金模型的目标是无偏估计,即估计值的期望值等于真实值,这涉及到无偏性条件的数学表达。同时,最小化估计方差的条件,这需要用到拉格朗日乘数法来求解权重系数。 基本假设、变异函数、克里金估计公式、权重求解、不同类型克里金、应用 克里金模型(Kriging)是一种基于空间相关性的插值方法,广泛应用于地质统计学、环境科学等领域。其核心思想是通过已知样本点的观测值,结合空间自相关性,对未知点进行最优无偏估计。 首先,Topsis,也就是逼近理想解排序法,是一种多准则决策分析方法。它的基本思想是通过计算各方案与理想解(正理想解)和负理想解之间的距离来进行排序。理想解是各指标的最优值,负理想解是各指标的最劣值。然后根据相对接近度来排序,相对接近度越高,方案越优。 然后是熵权法,这是一种客观赋权方法,用于确定各指标的权重。熵原本是热力学中的概念,后来在信息论中用于衡量信息的不确定性。熵权法通过计算各指标的熵值来判断该指标的离散程度,离散程度越大,熵值越小,信息量越大,权重也就越高。反之,离散程度越小,熵值越大,权重越低。 Topsis 熵权法是指在 Topsis 中使用熵权法来确定各指标的权重,而不是主观赋权。这样可以让权重的确定更客观,减少主观因素的影响。 Topsis 熵权法是一种结合了逼近理想解排序法(Topsis)和熵权法的多准则决策分析方法,主要用于解决多指标评价问题。其核心思想是通过熵权法客观确定指标权重,再利用 Topsis 对方案进行排序。 原理如下: 包括数据标准化、熵权计算、加权矩阵构建、理想解确定、距离计算和排序
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👋👋 Hi 大家好,我是万物解码! 终于来到咱们【实体店经济】系列最最激动人心的环节之一——运营与营销啦!光有好想法、好产品还不够,怎么才能让顾客知道你、选择你、并且心甘情愿地掏钱呢?这里面学问可大了! 这期视频,就是我花了大力气给大家总结的,实体店日常经营和市场推广的核心干货要点!希望能帮你理清思路,少走弯路!💪 【本期核心内容要点一览】 一、 日常运营的“内功”:把基础打牢才能赚钱! * 人力资源管理 (员工管理与激励) * 库存管理 (避免积压与断货) * 成本控制 (把钱花在刀刃上) * 核心产品/服务的品质与管理 (保证核心竞争力) * 客户服务与关系维护 (进行类似于会员制的运营或其他运营方式很重要!) 二、 营销的“外力”:如何吸引顾客、选择你、并心甘情愿地掏钱! * 有效的营销策略 * 低成本甚至零成本营销: * 社交媒体运营 * 私域引流 * 口碑营销 * 合作与联盟 * 本地社区参与 * 内容营销 * 挖掘店铺特色与故事 * 付费营销(初期谨慎使用): * 经济考量与方法 * 经济决策(小额测试) * 定价策略的经济学 (你的产品和服务到底卖多少钱?) * 定价的经济目标 * 常见的定价方法 (成本加成、竞争导向、价值导向) * 具体行业的定价模式举例 (以猫咖为例) * 定价建议与调整 三、 持续优化:顾客分析与经营调整 * 持续收集顾客信息 * 分析与判断 (找到问题与机会) * 根据分析调整经营策略 (产品、服务、营销、价格、环境) 这个系列一共 9 期,会把开店的整个经济逻辑都讲完。 如果你也想知道怎么才能把店开得红红火火,让顾客源源不断,这期视频的要点绝对值得你深入学习! 觉得有用的话,求个三连+关注,这对我这个用心做内容的UP主来说,真的很重要!🙏 (温馨提示:还没看前四期“想法验证”、“启动资金”、“场地选择”、“供应链”的朋友,可以去补补课哦!当然,直接看这期也能抓住运营和营销的核心!) 感谢观看!希望我们都能把生意做得越来越好!🚀
天父杀天兄,maga乱哄哄。黑红非正主,万斯坐正中。 初,美利坚大选鏖战正酣,川普二度逐鹿,马斯克倾力相助,捐金二亿九千万抽奖于滨州,操持X平台为其张目。待川普重回白宫,效商君变法之典,设政府效率部,拜马斯克为厂公。许以裁员节流、革弊鼎新之权。督察朝野各部。白宫同榻而谋,专机接送,世人谓之曰:川马之盟。 然蜜月易逝,隙怨暗生,马斯克厂公之职,祸延商道,左派斥其危国安,右党斥其掀桌椅,特斯拉为天下所薄,T型锤当道,股价腰斩。逢川普新政,削电车补贴,减NASA预算,否亲信提名,更以五千亿投于友商软银,引马斯克不悦。 年5月,川普推对等关税,引美股震荡,致特斯拉利损7成。马斯克知其事不能济,遂白宫请辞,复归商道。 年6月,川普推《大漂亮法案》,增国之债务,减富人税收,削民之福利,驱非法移民,马斯克拍案而怒:某散尽家财,唯新百日,勉消千亿债务,今川普颁此等分赃秽法,赤字骤增2.5万亿,岂非置苍生于债务深渊乎?令人作呕。 川普闻言讥讽:外假公义之名,内实图己之私,绝电车税惠有怨,故此疯言耳。 马斯克怒怼发问:若重推选举,无我等相助,君何以立足?遑论入主白宫? 川普暴怒,扬言断其合同,收其补贴,以彰皇威。 马斯克怒极反笑:忘恩若此,可叹。遂抛爱泼斯坦案牍,欲爆秘辛于X平台。 川普见状,适才相戏耳,卿等报国之功,朕悉记于心,既同为社稷,不妨搁置争议,都是忠臣,没有奸臣。 角色切换之快,为川剧变脸所不能及。
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