视频内容简介： 多数基础统计工具只适用于特定时点的问题，难以应对随时间变化的情况。而现实世界总在变化，导致许多统计模型的基本假设——尤其是独立同分布假设——不再成立。以手机使用时间为例，对同一人的多次观测往往彼此相关，这种纵向数据就会破坏“独立性”的前提。为解决这一问题，统计学家提出了广义最小二乘法（GLS），通过引入协方差矩阵来修正传统模型的缺陷，使分析更贴近现实。尤其当数据具有时间相关性时，GLS能提供更准确的参数估计与显著性判断，是处理纵向数据的重要方法。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=I8kcHG9Z9Jo
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中考道法||做题技巧&思路分享（材料语言转学科术语）第76期
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文案：二七、王昱 剪辑：冬鸢 人到中年可能注定要发福，这很难改变： https://mp.weixin.qq.com/s/cXKLsPB8JM-sSaM3XCBz-A https://www.eurekalert.org/news-releases/1081786 https://www.science.org/doi/10.1126/science.adx1198 听100Hz的声音有助于缓解晕车 https://mp.weixin.qq.com/s/YqkU0ZDhK26LiS9O1KEp4Q https://www.jstage.jst.go.jp/article/ehpm/30/0/30_24-00247/_html/-char/en https://medicalxpress.com/news/2025-04-therapy-effectively-motion-sickness-ear.html 我国空间站内发现微生物新物种 https://mp.weixin.qq.com/s/zDeBKQtETJrN1XttE4Jnfg https://news.cctv.com/2025/05/17/ARTInutZgQtSBlodJTvqDq3K250517.shtml https://www.microbiologyresearch.org/content/journal/ijsem/10.1099/ijsem.0.006693 “高维量子比特”纠错成功实现 https://mp.weixin.qq.com/s/zDeBKQtETJrN1XttE4Jnfg https://www.nature.com/articles/s41586-025-08899-y https://phys.org/news/2025-05-successful-quantum-error-qudits.html#google_vignette
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