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傅里叶卷积模块（Fourier Convolution Block, FCB）： 实际意义：①传统 CNN“看不全”问题：MRI欠采样会产生“全局分布的伪影”，但普通CNN靠小卷积核（如3×3）只能关注局部，“看不全”全局，伪影消不干净。 ②大感受野模型“又慢又难训”的问题：传统卷积对特征图所有通道进行相同操作，会产生大量冗余计算，特征部分通道信息重复，无需全通道密集计算。 实现方式：①将图像特征从空间域到频域； ②再通过频域卷积公式，将频域特征实部和虚部进行计算，可以决定
网络 全126集2025新教材【沪教牛津版七年级英语上册/下册】(配套试题试卷+电子课本 PDF)2025新版教材同步课堂贴合课标，衔接初中英语学习。课文鲜活有趣
六年级升初中，以后不知道还见不见得到
赵振兴《水力学》课后题逐题精讲，河海大学814水力学考研必刷题第四章4.13
三分钟学一个韩语语法今天学的 xx掉了、xx完了
高考后才明白一模，二模三模背后的意义！
我在容升的第四十一天
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