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不增加参数量，让CNN拥有全局感受野？快用傅里叶频域卷积| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解176】

傅里叶卷积模块（Fourier Convolution Block, FCB）： 实际意义：①传统 CNN“看不全”问题：MRI欠采样会产生“全局分布的伪影”，但普通CNN靠小卷积核（如3×3）只能关注局部，“看不全”全局，伪影消不干净。 ②大感受野模型“又慢又难训”的问题：传统卷积对特征图所有通道进行相同操作，会产生大量冗余计算，特征部分通道信息重复，无需全通道密集计算。 实现方式：①将图像特征从空间域到频域； ②再通过频域卷积公式，将频域特征实部和虚部进行计算，可以决定

15分钟速通数学三差分方程：笔记、推倒式记忆、解题步骤

希望能帮大家突破这个易忘考点，需要笔记私信我哦，真题答案解析放在评论区里了自取，出题形式稍微有一点点变化～～

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2026年医师考试的复习已经开始，中医执业医师考试和中医助理医师考试难度也越来越大，每年笔试过关率只有30%左右，所以我们一定要提前复习，把应该记的早点记了，然后全力以赴去应对技能考试。