【环球网科技综合报道】2月12日，据外媒消息，近日，OpenAI的首席执行官Sam Altman在其博客文章中表示，人工智能的创新能力将增加，开发这些人工智能模型的成本将下降。这一观点是在DeepSeek发布其最新大型语言模型R1并迅速成为OpenAI的主要竞争对手后提出的。
Altman提出了对人工智能经济学的三个观察，其中第一个就是人工智能模型的智能程度大致等于用于训练和运行该模型的资源的对数，这些资源主要包括训练计算、数据和推理计算。
他进一步解释说，投入任意数量的资金，可获得连续且可预测的智能水平提升，这一预测在许多数量级上都是准确的，即所谓的缩放定律。
Altman的第二个观察是，人工智能开发的成本每年将下降10倍。他以GPT-4到GPT-4o的代币成本为例，指出在2023年初到2024年中期的这段时间里，每个代币的价格下降了约150倍。他强调，这种成本的下降将带来更多的使用，并指出摩尔定律每18个月使世界改变2倍，但人工智能的发展速度甚至更快。
尽管开发新型人工智能的成本仍然很高，但Altman认为没有理由停止对该技术的投资。他指出，线性提升智能的社会经济价值本质上是超指数级的，因此长期来看，这种投资将带来巨大的回报。
此外，Altman表示OpenAI正在考虑将一些模型开源。他表示，个人认为公司站在了历史的错误一边，需要制定一个不同的开源策略。不过，他也承认OpenAI内部并非所有人都认同这一观点，且这也不是公司当前的首要任务。（文智）
