马化腾首谈腾讯开源时,鹅厂已在Github上放出82个项目,标星24万+(附AI开源链接)

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背对背的走 2025-07-01 22:17:50

马化腾首谈腾讯开源,鹅厂已在Github上放出82个项目,标星24万+

在2019年智博会上,马化腾首次对外谈起腾讯开源的态度,并表示腾讯希望在科研领域投入更多力量,把“科技向善”纳入公司新的使命与愿景。他强调,腾讯将通过内外部开放源代码等方式,积极参与“全球科技共同体”的共建。这一表态不仅展示了腾讯对开源的重视,也体现了其在科技领域的责任感和使命感。

一、腾讯开源的历程与成果

腾讯的开源历程可以追溯到2010年的“3Q大战”,这是腾讯开放的起点,也是其开源的起始线。自那以后,腾讯开始拥抱“开放”战略,技术研发也逐渐向共享、复用和开源迈进。

  • 内部开源协同:腾讯首先拉通内部项目和组织,优化资源配置,集中优势寻求技术突破。随后,建立起筛选机制将代码开放出来。
  • 外部代码开放:腾讯不断优化设计与代码结构,不断拓展落地场景,有效利用外部贡献者资源实现资源整合,构建技术影响力。
  • 社区开放治理:腾讯注重大规模技术推广与应用、开发者生态体系构建、社区领袖与领导力培养以及全社会研发资源的优化配置。

截止到2019年8月,腾讯已经在GitHub上放出了82个项目,覆盖微信、腾讯云、腾讯游戏、腾讯AI、腾讯安全等相关领域,所有项目在GitHub上获得了24万+标星。这一成果不仅展示了腾讯在开源领域的实力,也体现了其在技术共享和生态建设方面的努力。

二、腾讯开源AI项目

在AI领域,腾讯也开源了多个项目,包括:

  1. Angel:基于参数服务器架构的分布式计算平台,功能覆盖机器学习各个阶段。已在腾讯内部多个业务中使用,并对外开源。

    开源地址:https://github.com/Angel-ML

  2. NCNN:面向手机端的高性能神经网络前向计算框架。已在腾讯多款应用中使用,并对外开源。

    开源地址:https://github.com/Tencent/ncnn

  3. MedicalNet:深度学习预训练模型,腾讯开源的首个医疗AI项目。

    开源地址:https://github.com/Tencent/MedicalNet

  4. PhoenixGo:人工智能围棋程序,基于对AlphaGo Zero论文的实现,并做了若干提高训练效率的创新。

    开源地址:https://github.com/Tencent/PhoenixGo

  5. NLP数据集:大规模、高质量的中文词向量数据集,包含800多万中文词汇。

    开源地址:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html

  6. Tencent ML-Images:由多标签图像数据集ML-Images和深度残差网络ResNet-101构成。

    开源地址:https://github.com/Tencent/tencent-ml-images

  7. PocketFlow:自动化深度学习模型压缩框架,目标是实现自动化的深度学习模型压缩与加速。

    开源地址:https://github.com/Tencent/PocketFlow

三、腾讯开源的策略与影响

腾讯的开源策略可以概括为由内及外、步步推进。通过内部开源协同、外部代码开放和社区开放治理三大步骤,腾讯不断优化资源配置,拓展落地场景,构建技术影响力。同时,腾讯也注重号召更多的开发者参与到开源项目中来,通过奖励机制激发开发者的积极性和创造力。

腾讯的开源不仅提升了自身在科技领域的竞争力,也为中国科技公司的开源风尚树立了榜样。从借助开源技术到贡献开源技术,这是中国科技公司自信的体现,也是中国科技力量不断变强的明证。

四、开源与中国科技公司的未来

随着开源技术的不断发展和普及,越来越多的中国科技公司开始重视并参与到开源中来。阿里巴巴、百度、滴滴等科技公司也开源了不少自己在使用的技术。这一趋势不仅有助于打造开发生态、完善技术体系,也有助于提升中国科技公司在全球科技领域的影响力和话语权。

同时,华为等科技公司也在积极探索和推动开源社区的建设和发展。通过组建中国的开源基金会、借鉴国外的运作模式等方式,华为等科技公司正在为中国开源社区的发展贡献自己的力量。

总之,开源已经成为中国科技公司的新风尚和重要组成部分。未来,随着更多科技公司的加入和推动,中国开源社区将迎来更加广阔的发展前景和更加美好的未来。